自動駕駛汽車

自動駕駛車輛可以使采礦的工作條件更加安全，因為它們不必嘗試到達現(xiàn)場的潛在危險區(qū)域。小松（Komatsu）在自動化車輛方面，尤其在采礦業(yè)中排名靠前，因為其智能采礦方法旨在最大限度地提高運營效率，同時確保最大程度的安全性。

決策支持系統(tǒng)

用人工智能支持決策有很多好處，包括更好的工人安全、改進以前冗長的流程及降低成本。特別是英美資源集團一直在其采礦業(yè)務(wù)中不斷探索人工智能應(yīng)用，以提高可持續(xù)性并減少廢物產(chǎn)生。

礦石分選

基于人工智能的分選系統(tǒng)可以實時識別廢石中有價值的礦物，最終提高回收率并降低加工成本。

機器人技術(shù)

隨著更多電動采礦工具的引入，自動化程度不斷提高，這些工具有時可以到達礦業(yè)工人無法到達的地方。人工智能驅(qū)動的機器人平臺制造商外星貿(mào)易公司（Offworld）于今年1月宣布，它正在接受訂單，從2024年開始部署其人工智能工業(yè)群機器人采礦系統(tǒng)。

安全和風(fēng)險評估

如前所述，人工智能有能力評估礦場可能存在的風(fēng)險并發(fā)出警報。這可能會給采礦作業(yè)帶來變革，因為它為勞動力創(chuàng)造了一個同樣更高效、更安全的環(huán)境。

系統(tǒng)優(yōu)化還有助于管理和理解風(fēng)險評估。美國氣象情報公司（Tomorrow.io）擁有天氣預(yù)報頂尖技術(shù)，并能夠利用人工智能預(yù)測天氣，為礦業(yè)公司提供競爭優(yōu)勢。

預(yù)測性維護

人工智能預(yù)測維護模型能夠評估反映資產(chǎn)當前狀態(tài)的變量，根據(jù)使用趨勢進行預(yù)測，從而提前通知維護團隊潛在的設(shè)備故障。這不僅可以確保員工的現(xiàn)場安全，還可以讓公司更好地提前規(guī)劃。

探索

人工智能可以通過分析大量數(shù)據(jù)、識別現(xiàn)場目標并提供對兩者的見解來幫助采礦勘探。它在時間和成本方面提供了更高的現(xiàn)場效率。

環(huán)境數(shù)據(jù)

采礦業(yè)中的人工智能可以通過快速有效地分析數(shù)據(jù)來減少環(huán)境影響和現(xiàn)場風(fēng)險。特別是人工智能可以識別可以優(yōu)化操作的區(qū)域，并考慮對周圍環(huán)境的影響。

能源優(yōu)化

使用人工智能和類似的先進技術(shù)來優(yōu)化能源使用可以通過分析數(shù)據(jù)來識別節(jié)能機會并提高效率，從而使采礦業(yè)受益。

預(yù)測供應(yīng)鏈中斷

2021年，麥肯錫表示，基于人工智能轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈管理解決方案，有望成為幫助組織應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn)的“有力工具”。人工智能模型可用于預(yù)測未來的供應(yīng)鏈信息，例如預(yù)測特定產(chǎn)品的需求和優(yōu)化庫存水平。